文章摘要:随着无线通信技术的不断发展以及通信环境的千变万化，信号的调制方式呈现出多样化发展势态，而在无线电频谱资源监管和现代电子战争等非合作通信系统中，应用信号的调制识别技术是其中非常关键的一步。对于调制识别技术进行了详细阐述，从基本原理、常用方法分类及发展现状等方面介绍了基于假设检验的最大似然（likelihood based， LB）估计法和基于特征提取（LB featured based， FB）的调制识别方法，重点介绍了人工神经网络（artificial neural network， ANN）在调制识别中的应用原理、应用现状以及优化神经网络作为调制识别分类器的性能的常用算法及模型。针对目前人工神经网络在调制识别应用中出现的问题对未来可能的研究方向进行展望。

文章关键词:自动调制识别,假设检验,特征提取,人工神经网络,

项目基金:重庆邮电大学教育教学改革重点项目(XJG20103),

论文作者:张承畅 余洒 徐余 罗元 

作者单位:重庆邮电大学光电工程学院 

论文分类号: TP183;TN911.3

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文章来源：《北京邮电大学学报》 网址: http://www.bjyddxxb.cn/qikandaodu/2021/0824/781.html

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